Une nouvelle méthode d’Intelligence Artificielle pour estimer le rayonnement solaire

Abstract

Le soleil est une source inépuisable d'énergie renouvelable, mais mesurer avec précision le rayonnement solaire à un endroit est essentiel pour évaluer son potentiel énergétique. Les méthodes de mesure traditionnelles sont coûteuses et chronophages. Cependant, grâce à l'intelligence artificielle (IA), de nouvelles méthodes d'estimation du rayonnement solaire ont vu le jour, apportant rapidité, précision et économie.L'IA permet aux machines d'apprendre et de prendre des décisions indépendantes, révolutionnant la façon dont nous abordons les problèmes complexes. Dans cette note, nous présenterons les méthodes d'intelligence artificielle pour l'estimation du rayonnement solaire, qui sont les modèles SVM, ANN et RF. Un modèle hybride et un modèle basé sur les trois algorithmes combinent les avantages de chaque algorithme pour obtenir des estimations précises avec une précision de 95% à 96%. Notre méthode est également adaptable aux changements de conditions météorologiques et de zones géographiques, ce qui la rend robuste et fiable.

The sun is an inexhaustible source of renewable energy, but accurately measuring solar radiation at a location is essential to assess its energy potential. Traditional measurement methods are expensive and time-consuming. However, thanks to artificial intelligence (AI), new methods of estimating solar radiation have emerged, bringing speed, precision and economy.AI allows machines to learn and make independent decisions, revolutionizing how we approach complex problems. In this note, we will present the artificial intelligence methods for the estimation of solar radiation, which are the SVM, ANN and RF models. A hybrid model and a model based on the three algorithms combine the advantages of each algorithm to obtain precise estimates with an accuracy of 95% to 96%. Our method is also adaptable to changes in weather conditions and geographical areas, which makes it robust and reliable.

تعد الشمس مصدرًا لا ينضب للطاقة المتجددة ، ولكن القياس الدقيق للإشعاع الشمسي في موقع ما يعد أمرًا ضروريًا لتقييم إمكاناته من الطاقة. تعتبر طرق القياس التقليدية باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً. ومع ذلك ، بفضل الذكاء الاصطناعي (AI) ، ظهرت طرق جديدة لتقدير الإشعاع الشمسي ، مما أدى إلى زيادة السرعة والدقة والاقتصاد ، حيث يتيح الذكاء الاصطناعي للآلات التعلم واتخاذ قرارات مستقلة ، مما أحدث ثورة في كيفية تعاملنا مع المشكلات المعقدة. في هذه المذكرة ، سوف نقدم طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الإشعاع الشمسي ، وهي نماذج SVM و ANN و RF. يجمع نموذج هجين ونموذج يعتمد على الخوارزميات الثلاثة مزايا كل خوارزمية للحصول على تقديرات دقيقة بدقة تتراوح من 95٪ إلى 96٪. طريقتنا قابلة للتكيف أيضًا مع التغيرات في الظروف الجوية والمناطق الجغرافية ، مما يجعلها قوية وموثوقة.