CONCEPTION ET CALCUL DU TUNNEL T2 DE LA NOUVELLE LIGNE ELECTRIFIEE BOUGHEZOUL – DJELFA PAR LA METHODE CONVERGENCE-CONFINEMENT

Abstract

La traversée des reliefs difficiles et des obstacles naturels impose aux concepteurs de réaliser des ouvrages de grande envergure à savoir les ponts et les tunnels pour satisfaire aux normes de circulations exigées par la réglementation en vigueur. Le but de cette étude est de déterminer la méthode d'excavation et le dimensionnement de soutènement approprié pour le tunnel T2 de la nouvelle ligne électrifie Boughzoul-Djelfa.

La traversée des reliefs difficiles et des obstacles naturels impose aux concepteurs de réaliser des ouvrages de grande envergure à savoir les ponts et les tunnels pour satisfaire aux normes de circulations exigées par la réglementation en vigueur. Le but de cette étude est de déterminer la méthode d'excavation et le dimensionnement de soutènement approprié pour le tunnel T2 de la nouvelle ligne électrifie Boughzoul-Djelfa.

يتطلب عبور التضاريس الصعبة والعقبات الطبيعية من المصممين بناء هياكل واسعة النطاق، وهي الجسور والأنفاق لتلبية معايير المرور التي تتطلبها اللوائح المعمول بها. الغرض من هذه الدراسة تحديد طريقة الحفر وتصميم الدعم المناسب للنفق T2 للخط المكهرب الجديد الرابط بين بوغزول الجلفة.

The crossing of difficult reliefs and natural obstacles requires designers to build large-scale structures, namely bridges and tunnels, to meet the traffic standards required by the regulations in force. The aim of this study is to determine the drilling method and the dimensioning of support for the tunnel T2 of the new electric line BOGZOUL-DJELFA.

لقد تغيرت المعلومات باستمرار منذ ولادة الإنترنت والاتصالات. لذلك فإن موضوع شبكات الاستشعار اللاسلكية يستحوذ على اهتمام الكثير من العلماء ، وتعتبر WSN من أهم الموضوعات في مجال الاتصالات. تشكل المستشعرات ومجموعة من العقد شبكات استشعار لاسلكية ، والتي يمكن أن تحتوي على عدد كبير من العقد. الغرض من WSN هو استخدام المستشعرات لتحديد موقع هذه العقد ، وهو أمر بالغ الأهمية في مجال التوطين. هناك العديد من الطرق والاستراتيجيات لاكتشاف الموقع باستخدام خوارزميات التعريب ، مثل نظام تحديد المواقع العالمي الأكثر استخدامًا (GPS) ، والذي يوفر الوقت. تقدم هذه الرسالة نظرة عامة على شبكات المستشعرات اللاسلكية ومكوناتها ومناطق التطبيق وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى ثلاثة أنواع من طرق التعريب: طريقة التثليث ، وطريقة المربع المحيط ، والطريقة المتعالية للبحث المتناغم. أعطتنا طريقة المثلثية نتائج ممتازة ، على عكس المربع المحيط الذي كانت نتائجه متوسطة ، وهذا جعلنا نفكر في تطويره من خلال دمجه مع طريقة Harmony Search ، ومنه طريقة هجينة جديدة تسمى BBAHS 1. النتائج كانت أفضل من المربع المحيط ، ثم حاولنا إصلاح عيوب BBAHS 1 وطورنا طريقة BBAHS 2 ، والتي كانت جيدة في نتائجها وممتازة من حيث الترجمة.

L'information est en constante évolution depuis la naissance d'Internet et des communications. Par conséquent, la question des réseaux de capteurs sans fil attirant l'attention de nombreux chercheurs, WSN est l'un des sujets les plus importants dans le domaine de la communication. Des capteurs et un ensemble de nœuds constituent des réseaux de capteurs sans fil, qui peuvent avoir un grand nombre de nœuds. Le but de WSN est d'utiliser des capteurs pour localiser ces nœuds, ce qui est critique dans le domaine de la localisation. Il existe de nombreuses méthodes et stratégies pour détecter l'emplacement à l'aide d'algorithmes de localisation, tels que le système de positionnement global (GPS) le plus utilisé, ce qui permet de gagner du temps. Ce mémoire donne un aperçu des réseaux de capteurs sans fil, de leurs composants, des domaines d'application, etc., ainsi que de trois types de méthodes de localisation : la méthode de trilatération, la méthode de la boîte englobante et la méthode métaheuristique de recherche d'harmonie. La méthode de Triliteration nous a donné d'excellents résultats, contrairement à la boîte englobante dont les résultats étaient moyens, et cela nous a fait penser à la développer en la combinant avec la méthode de Harmony Search, et à partir de là une nouvelle méthode hybride, appelée BBAHS 1. Les résultats étaient meilleurs que la boîte englobante, puis nous avons essayé de corriger les défauts de BBAHS 1 et développé la méthode BBAHS 2, qui était bonne dans ses résultats et excellente en termes de localisation.