L’application de l’approche neuronale pour la prévision du rayonnent solaire

Abstract

لقد اثر الذكاء الاصطناعي في شتى العلوم بتطبيقاته المختلفة ذات الدقة و السرعة في استنتاج النتيجة، حتى صار ملتجأ لكل الباحثين، و من خلال بحثنا هذا اطلعنا على الكثير من البحوث في تخصصات فيزيائية و إحصائية تلجا لخوارزميات الذكاء الاصطناعي و خاصة خوارزمية الشبكة العصبية للحصول على نتائج أكثر دقة عند التخمين أو التكهن، لكنها كانت جميعها تركز على إظهار النتائج دون التطرق إلى العمليات و الخطوات البرمجية المؤدية إلى تلك النتائج، و في بحثنا هذا أردنا أن نتدارك ذلك و نركز على الجانب العملياتي دون النظريات، وتناولنا التكهن بكمية الأشعة الشمسية اليومية , دون التطرق إلى ماهية هذه الأشعة و خصائصها الفيزيائية و التكوينية , و اعتبرناها مجرد بيانات تحتاج إلى نظام معالجة ذكية يحللها ثم يتمرن عليها ليتعلم كيف يتوقعها في المستقبل , بينما ركزنا على إظهار التقنيات المختلفة التي ينتهجها الذكاء الاصطناعي للتكهن , بالإضافة إلى أفضل أنواع الشبكات العصبية المختصة في التكهن , كما أبرزنا مجموعة من الدوال الجاهزة في برنامج "مـاتـــلاب" يمكن للطلبة و الباحثين استخدامها لإنشاء شبكة عصبية من اجل التكهن أو التخمين

L’intelligence artificielle a influencé les diverses sciences par la rapidité et la précision de ses divers applications en conclusion des résultats, elle est devenue un refuge pour tous les chercheurs. Notre étude nous a permis de consulter de nombreuses recherches dans les disciplines physiques et statistiques utilisant des algorithmes d’intelligence artificielle notamment l'algorithme de réseau de neurones pour avoir des résultats plus précises lors de la conjecture ou la prévision, mais elles visaient toutes à montrer les résultats sans aborder les processus et les programmes menant à ces résultats. Par la présente recherche, nous voudrions remédier à ceci et nous concentrer sur le volet opérationnel sans le volet théorique, nous avons spéculé la quantité des rayonnements solaires quotidienne sans aborder la nature de ces rayonnements ni ses propriétés physiques et structurelles, que nous les avions considérer comme des données nécessitant un système de traitement intelligent qui les analysera puis les exercera pour savoir comment les prévoir dans le futur, notre recherche met en évidence les différentes techniques utilisées par l’intelligence artificielle pour conjecturer, les meilleurs types de réseaux de neurone spécialisé dans la prévision ainsi qu'un ensemble de fonctions prédéfinies du programme Matlab que les étudiants et les chercheurs peuvent les utiliser pour créer un réseau de neurones afin de prévoir ou de conjecturer.

Artificial intelligence had a big influence in the various sciences by the precision and speed of its deferent applications in the conclusion of the result, it has become a refuge for all researchers, and through our present research we had looked onto a big number of researches in physics and statistics disciplines taking refuge on artificial intelligence algorithms especially the neural network algorithm the most precise result while guessing or predicting, but they were all focused on showing the results without addressing the process and steps of the program leading to these results. And in this research, we wanted to cover this point and focus on the operational side without theories, and we have chosen the prediction of the amount of daily solar radiation without talking about the nature of this radiation or its physical and structural properties, and we have just considered it a data requiring an intelligent processing system that would analyze it and then exercise it to know how to predict for it in the future, while highlighting the different techniques used by artificial intelligence to predict in addition to the best kind of neural network specialized in prediction, we also highlighted a set of states ready in Matlab program that students and researchers may use to create a neural network to predict or guess.