Une approche hybride d’optimisation pour l’estimation de l’énergie solaire

Abstract

Le principal objectif de la mesure de l’intensité du rayonnement solaire est d’obtenir la quantité de l’énergie solaire, mais il existe quelques régions dépourvues de l’appareil de mesure du rayonnement solaire; en utilise des modèles mathématique et de l’intelligence artificielle pour l’estimation, d’abord vous devez fournir des données à partir de la zone météorologique et comparer ces données avec les modèles choisi pour estimer le rayonnement solaire. En a utilisé une approche hybride réseau de neurones artificiels (ANN) de type multicouches perceptron (MLP) avec la logique floue, où nous avons mis en évidence le centre du désert d’Adrar, nous avons utilisé une base de donné journalière de janvier 2013 a octobre 2018 de six (06) ans en a entré plusieurs paramètre et on sortie en estime l’énergie solaire par diverses données et différents réseaux d’entraînement, puis testez et comparez les résultats. (Résultats ? R= 0.97112).