Modélisation et simulation système multi-agent de la Propagation d’une épidémie covid-19

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Modélisation et simulation système multi-agent de la Propagation d’une épidémie covid-19

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dc.contributor.author RAHMANI, Asma
dc.contributor.author KOHILI, Mohammed / Promoteur
dc.date.accessioned 2022-12-18T14:17:21Z
dc.date.available 2022-12-18T14:17:21Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/7462
dc.description Option : Système Informatique en_US
dc.description.abstract La prévention et le contrôle du virus corona est le travail prioritaire pour maintenir la sécurité de la santé publique dans le monde. Dans ce travail, un modèle mathématique SHEAQIR est proposé, qui se compose de sept variables (susceptible - rester à la maison - exposé - asymptotique - quarantaine - infectieux - remis). Pour résoudre le système, la méthode numérique de Runge – Kutta de quatrième ordre est utilisée, et afin de prévenir et contrôler des épidémies, nous avons utilisé la technologie de modélisation et de simulation multi-agent Le modèle peut simuler la tendance de développement dynamique de l’épidémie. en_US
dc.description.abstract The Prevention and control of corona virus is the priority work to maintain public health security in the world. In this work, a mathematical model SHEAQIR is proposed, which consists of seven variables (susceptible - stay at home - exposed - asymptotic - quarantine - infectious - remitted). To solve the system, the fourth-order Runge–Kutta numerical method is used, and in order to prevent and control outbreaks, we used multi-agent modeling and simulation technology. The model can simulate the dynamic development trend of the epidemic.
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher UNIVERSITE AHMED DRAIA- ADRAR en_US
dc.subject coronavirus, covid19,épidémie en_US
dc.subject nombre de base de reproduction en_US
dc.subject Modélisation en_US
dc.subject simulation en_US
dc.subject systèmes Multi-Agents (SMA),NetLogo en_US
dc.subject Système Informatique en_US
dc.title Modélisation et simulation système multi-agent de la Propagation d’une épidémie covid-19 en_US
dc.type Thesis en_US


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