Maximisation de puissance d’une éolienne à vitesse variable

Abstract

Le but de ce travail est de présenter la production d'électricité au réseau électrique dépendant d'une turbine à vitesse variable pour atteindre l'utilisation maximale de son énergie, où nous avons divisé notre travail en deux parties, où nous avons consacré la première partie dans l'ordre pour obtenir le maximum d'énergie éolienne par la stratégie MPPT avec ou sans contrôle de vitesse. Notre deuxième objectif était d'appliquer des technologies intelligentes afin de contrôler et d'obtenir de meilleurs résultats pour la grande énergie. En utilisant la technique de l'intelligence artificielle, les réseaux de neurones, nous avons également analysé et comparé les outils de ces régulateurs utilisés dans le système susmentionné. Les performances de l'appareil ont été analysées et comparées en termes de suivi, car il a obtenu de meilleurs résultats que les contrôleurs PI et PID traditionnels les plus utilisés.

Eolienne, stratégie MPPT, contrôle MPPT intelligent par réseaux de neurones, optimisation de l'essaim de particules. Abstract: The purpose of this work is to present the generation of electricity to the power grid depending on a variable speed turbine to achieve the maximum use of its energy, where we have divided our work into two parts, where we have devoted the first part in order to get the maximum wind power by MPPT strategy with or without speed control. Our second goal was to apply smart technologies to control and achieve better results for big energy. Using the technique of artificial intelligence, neural networks, we also analyzed and compared the tools of these regulators used in the above-mentioned system. The performance of the device was analyzed and compared in terms of tracking, as it performed better than the most widely used traditional PI and PID controllers.

ان الهدف من هذا العمل تقديم إنتاج الكهرباء للشبكة الكهربائية اعتمادا عل توربين متغيرة السرعة للوصول لاستغلال اقصئ طاقة لها حيت قسمنا عملنا الئ قسمين حيث خصصنا القسم الأول من اجل الحصول على أقصى قدر من طاقة الرباح بواسطة استراتيجية MPPT مع او بدون التحكم في السرعة. ھدفنا الثاني كان تطبيق تقنيات ذكية من اجل التحكم والوصول الئ نتائج أفضل للطاقة العظمى. باستعمال خوارزمية تحسين سرب الجسيمات وتقنية الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية، كما قمنا بتحليل ومقارنة ادآت ھذه المنظمات المستعملة في النظام المذكور سالفا. وقد تم تحلیل أداء الجھازومقارنة من حیث تتبع، حيث حققت نتائج أفضل من المتحكمات التقليدية PIو PID المستخدمة في الغالب.