SUR LE (p,q)-CALCUL FRACTIONNAIRE

Abstract

هذا العمل الحالي في مجال التعرف على خط اليد العربية ، ويبقى هذا المجال تحديًا كبيرًا ومنافسة بين الباحثين. يعد التعلم العميق حاليًا أشهر تقنية في مجال التعرف على الأنماط بشكل عام. في هذا العمل قمنا ببناء نظام التعرف على الحروف العربية المكتوبة بخط اليد على أساس الشبكات العصبية التلافيفية. قمنا بتغيير المعايير المختلفة للشبكة للحصول على نتائج تنافسية مع تلك الموجودة في الأدبيات. تم استخدام قواعد بيانات MNIST و AHCDB لتقييم نظامنا.

This present work is in the field of Arabic handwriting recognition, this field remains a great challenge and competition between researchers. Deep learning is currently the most famous technique in the field of pattern recognition in general. In this work we have built a handwritten Arabic character recognition system based on convolutional neural networks. We varied the different parameters of the network to obtain competitive results with those of the literature. The MNIST and AHCDB databases were used to evaluate our system.