Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/5810
Title: التنبّؤ بأسعار صرف الدّينار الجزائري باستخدام النّظام العصبي المبهم ANFIS
Authors: بن العارية, احمد
ساوس, الشيخ / مؤطر
Keywords: الاقتصاد الكمّي
أسعار الصرف
الدينار الجزائري
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية
المنطق المبهم
أنظمة الاستدلال العصبية المبهمة
exchange rates, Algerian dinar, artificial intelligence, neural networks, fuzzy logic, adaptive neuro-fuzzy inference system.
Issue Date: 15-Jul-2021
Publisher: جامعة احمد دراية -ادرار
Abstract: الهدف من هذه الدراسة هو التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام نظام استدلال عصبي مبهم (ANFIS). اعتمدنا على البيانات الشهرية لمحددات وأسعار صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الأمريكي للفترة الممتدة بين جانفي 1990 إلى ديسمبر 2019. وتم بناء نماذج شبكات عصبية وأنظمة استدلال مبهمة لهذا الغرض. وأظهرت النتائج أن أداء جميع النماذج في عملية التنبؤ في العينة الداخلية كان متقاربا إلى حد كبير، كما أن أداء الشبكات العصبية كان جيدا في التنبؤ خارج العينة، مع تفوق طفيف للشبكة العصبية متعددة المتغيرات على الشبكة العصبية أحادية المتغيرات. وكان أداء نظام الاستدلال العصبي المبهم أحادي المتغيرات أفضل من أنظمة الاستدلال العصبية المبهمة متعددة المتغيرات. وخلصت الدراسة إلى أن سعر صرف الدينار الجزائري لا يتأثر كثيرا بالمتغيرات الاقتصادية كأرصدة الدين الخارجي، والناتج المحلي الإجمالي، واحتياطات الصرف، وأسعار النفط، ومعدلات التضخم ورصيد ميزان المدفوعات، وإنما يتأثر أساسا بالقيم السابقة له.
The aim of this study is to predict the exchange rates of the Algerian dinar using an ANFIS model. The monthly data of exchange rates of the Algerian dinar against the US dollar and its determinants for the period 1990-2019 were used. ANN and ANFIS models have been built for this purpose. The results showed that the performance of all models in the in-sample prediction was very close, with a slight superiority of the multivariate ANN on the univariable ANN. Also, the univariate ANFIS system performed better than the multivariate ANFIS. The study concluded that the exchange rate of the Algerian dinar was not very influenced by economic variables such as external debt, GDP, currency reserves, oil prices, inflation rates and balance-of-payments, but was mainly influenced by its earlier values.
Description: تخصص: الاقتصاد الكمّي
URI: https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/5810
Appears in Collections:Thèses de Doctorat



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.