استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ باحتياط الصرف الاجنبي في الجزائر

Abstract

اعتمدنا في هاته المذكرة على دراسة احتياطي الصرف الاجنبي في الجزائر مكوناته ، استخداماته و طرق ادارته اذ يعد العصب الرئيسي الذي يحرك الدولة أثناء مواجهتها للازمات المالية سواء الداخلية أو الخارجية، والاداة التي تساعد السلطة النقدية في التحكم في اسعار الصرف مقابل الدولار و الاورو، وباستخدام اداة الشبكات العصبية اللاصطناعية وبالاعتماد على بيانات الفترة مابين 1990-2019 قمنا ببناء نموذج تنبؤي لقيمة هاذا الاحتياط.

In this nucle, we relied on the study of foreigen exchange resreves in algeria, its components, uses and methods manage it, its the main nerve that moves the state while it faces financial crises, whether internal or external, the tool that the monetary authority in controlling the exchange rates against the dolar and the euro using the artificial neural network and based on data for the peroid my 1990- 2019, we have build a predictive model for the value of this stuffing.