Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/4813
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | GADOUI, Siham | - |
dc.contributor.author | KEBIR, Fatima | - |
dc.contributor.author | MAMOUNI, El Mamoun / promoteur | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-16T11:12:26Z | - |
dc.date.available | 2021-02-16T11:12:26Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/4813 | - |
dc.description | Système d’Intelligents | en_US |
dc.description.abstract | Ce projet consiste à réaliser un système de détection et de reconnaissance des plaques d'immatriculation de véhicules algériens. Pour cela nous avons un système complet de localisation, de segmentation et de reconnaissance des chiffres que nous avons appelé LAPI. Le système LAPI a été développé en passant par trois phases. Tout d’abord un prétraitement a été effectué pour filtrer et réduire le bruit de l'image originale. Ensuite une phase de détection de contour sur l’image obtenue en utilisant le filtre Prewitt, et enfin nous appliquons une lecture OCR pour reconnaitre les chiffres de la plaque d’immatriculation en utilisant les Machines à Vecteurs de Support (SVM) comme une méthode de classification, des résultats encourageants ont été obtenus. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | universite Ahmed Draia-ADRAR | en_US |
dc.subject | Détection de contour | en_US |
dc.subject | Machines à Vecteurs de Support (SVM), | en_US |
dc.subject | OCR | en_US |
dc.subject | Segmentation | en_US |
dc.subject | Lecture Automatique de Plaques d’Immatriculation (LAPI) | en_US |
dc.title | Lecture Automatique de Plaques d'Immatriculation par les Machines à Vecteurs de Support | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Lecture Automatique de Plaques d'Immatriculation.pdf | 3.74 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.