Intégration d’un lemmatiseur arabe dans le cadre d’un système de recherche d’information

Abstract

Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est un domaine de l’informatique qui englobe plusieurs thématiques : traducteurs automatiques, générateurs automatiques de résumé, correcteurs orthographiques d’erreurs, la recherche d’information …etc. La recherche d’information a pour objectif de fournir à un utilisateur un accès facile à l’information qui l’intéresse, cette information étant située dans une masse de documents textuels. A fin d’atteindre cet objectif, il doit représenter, stocker et organiser l’information, Puis fournir à l’utilisateur les éléments correspondant au besoin d’information exprimé par sa requête. La plupart des systèmes de recherche d’information(SRI) utilisent des termes simples pour indexer et retrouver des documents et des modèles tel que : Modèle booléen, modèle vectoriel, modèle probabiliste, modèle de langue,…etc Notre travail s’inscrit dans le cadre de la recherche d’information dans un domaine spécialité en langue arabe. L’objectif de notre travail est développé un système hybride de quartes (04) modèles et pour améliorer les résultats de notre système en utilisant la lemmatisation des termes.