Réalisation d’un analyseur morphologique du texte arabe

Abstract

Le traitement automatique des langues naturelles est un domaine de l’informatique qui s’occupe de la compréhension des énoncés linguistiques par la machine et la production de celle-ci par elle-même. Dans ce mémoire nous intéressons au traitement automatique de la langue arabe et surtout au niveau morphologique, dont l’objectif est de réaliser un analyseur morphologique de texte arabe non voyellé. AMTAR est un analyseur morphologique du texte arabe que nous avons développé sur une base de données linguistiques arabe, et des modules de programmation permettant de réaliser les différentes étapes de traitement, commençant par la segmentation du texte, et finissant par l’affectation des traits morphologiques aux unités lexicales (mots) et l’affichage des résultats. Nous avons évalué la qualité des résultats au moyen des testes de note système sur un corpus nommé « khaleej », et nous avons obtenu des bons résultats qui arrivent à un pourcentage moyen égale à 92%.