Reconnaissance de caractères arabe manuscrits par réseau de neurones convolutifs

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Title:	Reconnaissance de caractères arabe manuscrits par réseau de neurones convolutifs
Authors:	Yousfi, Aissa Boussaid, Abdelkarim MAMOUNI, Elmamoun / promoteur
Keywords:	Systèmes Intelligents reconnaissance écriture caractères manuscrite apprentissage , réseaux de neurones convolutifs التعرف ، الكتابة ، الحروف المكتوبة بخط اليد ، التعلم ، الشبكات العصبية التلافيفية recognition, writing, handwritten characters, learning, convolutional neural networks
Issue Date:	2022
Publisher:	UNIVERSITE AHMED DRAIA- ADRAR
Abstract:	Ce présent travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance de l'écriture manuscrite arabe, ce domaine reste un grand défi et une concurrence entre les chercheurs. L’apprentissage profond est actuellement la technique la plus célèbre dans le domaine de reconnaissance de formes en général. Dans ce travail nous avons construit un système de reconnaissance de caractères Arabe manuscrite basé sur les réseaux de neurones convolutifs. Nous avons fait varier les différents paramètres du réseau pour obtenir des résultats compétitifs avec ceux de la littérature. Les bases de données MNIST et AHCDB ont été utilisé pour évaluer notre système.
Description:	Option : Systèmes Intelligents
URI:	https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/7858
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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