Réalisation d'un système de reconnaissance de l'écriture arabe manuscrite à base d'automates à états finis pondérés

Abstract

On présente une approche de reconnaissance d’écriture manuscrite arabe à partir d’automate pondéré et fondée sur une modélisation par les matrices poids-position PSSM (position specific scoring matrices en anglais). Son originalité réside dans la combinaison d’une analyse fenêtrée de l’image et d’une modélisation matricielle qui permet une présentation optimal de ces fenêtrée. Un aspect important de ces travaux est la méthodologie de développement employée qui est centrée sur l’évaluation systématique des apports algorithmiques et des paramètres utilisés. Ces modélisations sont en partie empruntées aux techniques utilisées dans le domaine de la détection des protéines éloignées. L’approche proposée est validée sur des bases de données standard et librement disponibles. L’application de cette méthode extrêmement générique à une tâche de reconnaissance de lettres manuscrites a permis d’obtenir des résultats comparables à ceux de l’état de l’art.

يقدم هذا البحث مساهمة جديدة في عملية تطوير خوارزمية فَعّالة تُحقق التعرف على الأحرف العربية لمعالجة صور المستندات النصية باستخدام (طريقة العمل ), وقد تضمن البحث بعض الأفكار الجديدة, والخوارزميات, لمواجهة وحل التعقيد البالغ في تقطيع الكلمات العربية كما تم في سياق العمل تقديم دراسة مرجعية حول طرائق التعرف على الأنماط, والخوارزميات المستخدمة للتعرف على الكتابة باللغة العربية, بالإضافة إلى الاهتمام بعلم معالجة الصور مع التركيز على طريقة العمل. تم الاعتماد على طريقة استخراج عناصر الحرف أو السمات البنيوية للحرف المر ا د التعرف عليه و التوصل في نهاية البحث إلى مجموعة من النتائج والاستنتاجات.