Approches d’optimisation pour l’estimation des paramètres et Suivi du point de puissance maximale (MPPT) du Système photovoltaïque

Abstract

Les techniques d’amélioration sont largement appliquées dans divers domaines d’ingénierie, tels que la modélisation, l’identifcation, l’amélioration, la prévision et le contrôle de systèmes complexes. Ce travial de recherche présente des méthodes d’optimisation efficace utilisées pour contrôler les systèmes de production d’énergie photovoltaïque. ce mémoire vise deux objictifs prencipal : • L’estimation et l’extraction des paramètres electrique des modèles photovoltaïques utilisés Pour améliorer l’effcacité et la précision des performence de systeme PV sous les defferents conditions climatique , pour ce la nous avons proposé des méthodes d’amélioration de l’essaim de particules (PSO) . Les résultats de la simulation montrent l’effcacité et la rapidite des cette dernier méthode (PSO) pour résoudre ces problèmes. • Le suivi maximum de point de puissance (MPPT) est une méthode utilisée pour obtenir le maximum d’énergie disponible des dispositifs photovoltaïques en differents conditions météorologiques . Une nouvelle modèle basé sur la stratégie MPPT en deux etages est proposée dans ce travail, visant à combiner une estimation de puissance maximale hors ligne en utilisant un modèle amélioré de newten-raphson avec la méthode adaptative en ligne Perturb & Observe (P&O) . Les résultats de la simulation montrent que la méthode MPPT proposée est en mesure de localiser le point d’exploitation à MPP dans différentes conditions environnementales.

Improvement techniques are widely applied in various engineering fields, such as modeling, identification, improvement, prediction and control of complex systems. This research work presents effective optimization methods used to control photovoltaic power generation systems. This thesis has two main objectives : • The estimation and extraction of the electrical parameters of the photovoltaic models used To improve the efficiency and the precision of the performance of the PV system under the different climatic conditions, for this we have proposed methods for improving the swarm of particles (PSO). The results of the simulation show the efficiency and the speed of this last method (PSO) to solve these problems. • Maximum Power Point Tracking (MPPT) is a method used to obtain the maximum available energy from photovoltaic devices in different weather conditions. A new model based on the two-stage MPPT strategy is proposed in this work, aiming to combine offline maximum power estimation using an improved newten-raphson model with the online adaptive Perturb & Observe (P&O) method. The simulation results show that the proposed MPPT method is able to locate the operating point at MPP under different environmental conditions.