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https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/5594
Title: | Modélisation et simulation d'une cellule Photovoltaïque organique par réseau neuronale artificiel |
Authors: | Sarhani, Rekia Saddek, Hafsa Ghaitaoui, Touhami / promoteur |
Keywords: | Neurones artificiels ANN Cellules photovoltaïques Organique Voltage-courant Sahara Algérie Méthode de Levenberg Marquardt |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | UNIVERSITE AHMED DRAIA- ADRAR |
Abstract: | Les réseaux de neurones artificiels se sont révélés utiles pour modéliser les caractéristiques électriques des cellules photovoltaïques. Ils ont de nombreux avantages d'une telle approche ainsi que de la précision, de la robustesse et de la vitesse qui en résultent. Les réseaux de neurones ont été utilisés pour modéliser les caractéristiques des modules photovoltaïques traditionnels à base de silicium, et dans ce travail, nous avons étudié un modèle de cellule solaire en tandem organique de nouvelle génération. Les cellules photovoltaïques à base de silicium ont généralement été modélisées par des ensembles de paramètres de circuits simples; cependant, pour les cellules organiques, le processus est généralement imperméable. Pour cette raison, nous montrons que l'application de réseaux neuronaux artificiels (ANN) s'est avérée avantageuse pour la modélisation et nous avons utilisé la méthode de Levenberg – Marquardt pour extraction les paramètres internes d’une cellule photovoltaïque organique dans tous les cas étudiés nous avons comparé nos fonctions obtenues produites par la technique ANN avec les données expérimentales correspondantes obtenues sur le site Adrar Algérie. أثبتت الشبكات العصبية الاصطناعية فائدتها في نمذجة الخصائص الكهربائية للخلايا الكهروضوئية. لديهم العديد من المزايا لمثل هذا النهج بالإضافة إلى الدقة والمتانة والسرعة الناتجة. تم استخدام الشبكات العصبية لنمذجة خصائص الوحدات الكهروضوئية التقليدية القائمة على السيليكون ، وفي هذا العمل قمنا بفحص الجيل التالي من نموذج الخلايا الشمسية الترادفية العضوية. تم تصميم الخلايا الكهروضوئية القائمة على السيليكون بشكل عام بواسطة مجموعات من معلمات الدائرة البسيطة ؛ ومع ذلك ، بالنسبة للخلايا العضوية ، تكون العملية غير منفذة بشكل عام. لهذا السبب ، نظهر أن تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) قد ثبت أنه مفيد للنمذجة. واستخدمنا طريقة Levenberg-Marquadt لاستخراج المعلمات الداخلية لخلية عضوية ضوئية عضوية.في جميع الحالات التي تمت دراستها ، قمنا بمقارنة وظائفنا التي تم الحصول عليها بواسطة تقنية ANN مع البيانات التجريبية المقابلة التي تم الحصول عليها على موقع أدرار,الجزائر. الكلمات الرئيسية: الخلايا العصبية الاصطناعية ANN. الخلايا الضوئية؛ عضوي ؛ الجهد الحالي الصحراء الجزائرية. طريقة Levenberg - Marquardt |
Description: | Physique Energétique et Energies Renouvelables |
URI: | https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/5594 |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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Modélisation et sumilation d'une cellule photovoltaique organique par réseau neuronale artificiele1.pdf | 5.56 MB | Adobe PDF | View/Open |
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