Mise en place d'un chunker (grammaire en tronçons) des textes arabes

Abstract

L’utilité très vaste du Traitement Automatique des Langages Naturels, nécessite de plus en plus des résultats plus robuste et plus précis. Afin d’obtenir ces résultats, l’analyse d’une langue doit atteindre un niveau plus précis que le lexical et le morphologique, comme le niveau syntaxique et sémantique qui permettent de fournir des informations contextuelles attribuant au bon traitement de la donnée exprimées en langage naturel. Notre objectif dans ce mémoire est de réaliser un chunker qui transmit les informations attachées aux parties du discours à un ensemble de règles pour construire les différents types des tronçons (chunks), en se fondant sur l’étude de la grammaire de la langue arabe.