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dc.contributor.authorKADDOURI, Nabila-
dc.contributor.authorBENKADI, Hanane-
dc.contributor.authorKOHILI, Mohammed / Promoteur-
dc.date.accessioned2019-09-24T08:00:56Z-
dc.date.available2019-09-24T08:00:56Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://www.univ-adrar.dz/:8080/xmlui/handle/123456789/2184-
dc.descriptionSystème d'Intelligenten_US
dc.description.abstractLa reconnaissance automatique des mots manuscrits prend de l‟ampleur durant les quatre dernières décennies, le nombre de documents que manipule toute entreprise étant phénoménale, le recours aux systèmes automatiques devient indispensable. Il existe plusieurs méthode pour extrait les caractéristique des mots manuscrit, l‟objectif de notre travail consiste à développer un système d'indexation et de recherche des mots manuscrits arabes en utilisant les meilleurs caractéristique qui donne meilleurs taux de reconnaissance. Pour cela on a utilisée GFD (descripteur de Fourier générique). Ce travail a nécessité la réalisation d‟un système complet de reconnaissance des caractères arabes manuscrits hors-ligne, la génération d‟une base de données des textes et des mots isolés, et pour la phase de décision on a utilisé la méthode de classification K-PPV (K Plus Proche Voisin)en raison de son efficacitéen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ahmed Draïa -Adraren_US
dc.subjectGFD,K-PPVen_US
dc.subjectRechercheen_US
dc.titleIndexation et Recherche des mots manuscrits dans des documents manuscrits.en_US
dc.typeThesisen_US
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