La fusion d'image multifocale

Abstract

Résumé La fusion d'images au niveau du pixel, qui est largement utilisée en télédétection, imagerie médicale, surveillance et autres, combine directement l'information originale dans les images sources. En tant que méthode au niveau des pixels, la fusion d'images à foyer multiple est conçue pour combiner les images partiellement focalisées en une seule image entièrement fusionnée, ce qui devrait être plus informatif pour la perception humaine ou mécanique. Pour atteindre cet objectif, un algorithme utilisant la mesure de (fréquence spatiale, fréquence maximale, fréquence minimale) et la transformation en ondelettes discrètes (DWT) pour la fusion d'images multifocales est proposé. Dans ce travail, les images sources sont décomposées en composantes basse fréquence et haute fréquence à l'aide de DWT. Ensuite, on calcule la fréquence spatiale des composantes de basse fréquence. La fréquence spatiale est utilisée pour juger les régions focalisées, suivie du filtre morphologique et du filtre médian. La basse fréquence fusionnée peut être obtenue. Et les composants hauts fréquence sont fusionnés selon la méthode traditionnelle. Enfin, l'image fusionnée est obtenue par transformer en ondelettes discrètes inverses (IDWT). Pour faire la comparaison, l'algorithme proposé avec l'image parfaite de manière qualitative et quantitative. Les résultats expérimentaux démontrent que notre méthode peut être compétitive ou même surpasser les méthodes en comparaison.