https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/8669 Thu, 14 May 2026 16:57:03 GMT 2026-05-14T16:57:03Z http://localhost:80/xmlui/bitstream/id/2b78d187-e637-420a-aa5c-c488ba57b7ce/ https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/8669 https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9300 Approches d'optimisation pour l'estimation des paramètres et contrôle du point de puissance maximale (MPPT) du Système photovoltaïque dans un milieu saharien Halali, Youcef; Ghaitaoui, Touhami / Promoteur Cette thèse porte sur l’amélioration des performances des systèmes photovoltaïques (PV) à travers des techniques avancées d’estimation des paramètres et de suivi du point de puissance maximale (MPPT). Les principales contributions de ce travail incluent le développement d’algorithmes d’optimisation tels que l’Optimisation de l’Écosystème Artificiel Chaotique Logistique (LCAEO), l’Optimisation par Faucons de Harris (HHO) et l’Optimisation par Loups Gris (GWO), afin d’assurer une estimation précise des paramètres photovoltaïques. Par ailleurs, une nouvelle approche MPPT intégrant un suivi en ligne basé sur l’Optimisation par Pissenlit (DO) est proposée, ainsi qu’un contrôleur en mode glissant combiné à l’algorithme PSO (Optimisation par Essaim Particulaire). La plupart de ces méthodes, validées dans des conditions désertiques, permettent d’améliorer de manière significative la précision du suivi et l’efficacité énergétique, offrant ainsi des solutions robustes et adaptées aux systèmes d’énergie renouvelable dans les environnements difficiles.; تركز هذه الرسالة على تحسين أداء أنظمة الطاقة الكهروضوئية من خلال تقنيات متقدمة لتقدير المعاملات وتتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT). تشمل المساهمات الرئيسية لهذا العمل تطوير خوارزميات تحسين، مثل تحسين النظام البيئي الاصطناعي الفوضوي اللوجستي (LCAEO)، وتحسين هاريس هوك (HHO)، وتحسين الذئب الرمادي (GWO)، لضمان دقة تقدير معاملات الطاقة الكهروضوئية. علاوة على ذلك، يُقترح نهج MPPT جديد يدمج التتبع المباشر القائم على تحسين الهندباء (DO)، بالإضافة إلى وحدة تحكم انزلاقية مدمجة مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO). تُحسّن معظم هذه الطرق، المُثبتة فعاليتها في الظروف الصحراوية، دقة التتبع وكفاءة الطاقة بشكل كبير، مما يوفر حلولاً فعّالة ومناسبة لأنظمة الطاقة المتجددة في البيئات القاسية.; This thesis focuses on enhancing photovoltaic (PV) system efficiency through advanced parameter estimation and Maximum Power Point Tracking (MPPT) techniques. Key contributions include the development of optimization algorithms like Logistic Chaotic Artificial Ecosystem Optimization (LCAEO), Harris Hawk Optimization (HHO), and Grey Wolf Optimization (GWO) for precise parameter estimation. Additionally, a novel MPPT framework integrating online tracking using Dandelion Optimization (DO) is proposed and Slide mode controler with PSO Algorithm. Most of These methods, validated in desert conditions, significantly improve tracking accuracy and energy efficiency, offering robust solutions for renewable energy systems in harsh environments. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9300 2025-01-01T00:00:00Z https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9296 Contribution à l’amélioration de l’inertie des systèmes d’énergie intégrants des générateurs renouvelables Smahi, Abderrahmane; Makhloufi, Salim / Promoteur L'intégration croissante des sources d’énergie renouvelable (SER) dans les réseaux électriques modernes a entraîné une diminution de l'inertie du système, posant des défis importants en matière de stabilité de fréquence et de fiabilité du réseau. Les systèmes électriques traditionnels reposent sur l'inertie mécanique inhérente des générateurs synchrones (GS) pour atténuer les fluctuations de fréquence et maintenir un fonctionnement stable. Cependant, avec le remplacement des générateurs conventionnels par des systèmes d’énergie renouvelable basés sur l’électronique de puissance, l'absence d'inertie naturelle a conduit à des taux de variation de fréquence (TVF) plus élevés et à une vulnérabilité accrue face aux perturbations. Pour remédier à cette problématique, des stratégies de contrôle innovantes sont nécessaires afin de fournir une inertie synthétique et d’améliorer la réponse dynamique du réseau. Cette thèse propose un contrôleur de Machine Synchrone Virtuelle basé sur l’Intelligence Artificielle (AIVSM) conçu pour reproduire le comportement des générateurs synchrones traditionnels à l'aide d'un réseau de neurones artificiels (RNA) entraîné avec l’algorithme de Levenberg-Marquardt. L’AIVSM ajuste dynamiquement sa réponse aux conditions du réseau, améliorant ainsi la stabilisation de la fréquence et renforçant la résilience globale des systèmes électriques dominés par les énergies renouvelables. Des simulations approfondies ont été réalisées afin d’évaluer les performances de l’AIVSM dans divers scénarios opérationnels, notamment en conditions normales de réseau, lors de perturbations de fréquence et en présence de défauts. Les résultats montrent que le contrôleur proposé surpasse les approches VSM conventionnelles sur plusieurs aspects clés, notamment une réponse transitoire plus rapide, des écarts de fréquence réduits et une meilleure robustesse face aux perturbations du réseau. L'approche basée sur l'intelligence artificielle permet un contrôle plus adaptatif et optimisé, en faisant une solution prometteuse pour améliorer l'inertie des systèmes électriques à forte pénétration d’énergies renouvelables. Les Résultats de cette recherche contribuent au développement de méthodologies de contrôle avancées pour les réseaux électriques du futur, mettant en avant le rôle de l’intelligence artificielle dans l’amélioration de la stabilité du réseau. L’intégration des machines synchrones virtuelles pilotées par l’IA constitue une voie viable pour atténuer les défis liés à l’inertie et garantir le fonctionnement fiable des réseaux électriques riches en énergies renouvelables. Les travaux futurs porteront sur la mise en œuvre en temps réel, l'intégration de systèmes de stockage hybrides et l'évaluation de l’évolutivité pour des applications à grande échelle. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9296 2025-01-01T00:00:00Z https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9292 Commande et diagnostic d\'un système énergétique à pile à combustible PEMFC pour application résidentielles Mohamed Ali, Mesaud Mahmud; HARROUZ, Abdelkader / Promoteur Ce mémoire vise à étudier et analyser les performances des piles à combustible de type PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cell), en mettant l’accent sur la modélisation, la simulation et le diagnostic intelligent des défauts à l’aide des techniques d’intelligence artificielle, notamment la logique floue (Fuzzy Logic). Dans un premier temps, un cadre théorique des piles à combustible est présenté, comprenant l’explication de leurs principes de fonctionnement, de leurs composants principaux ainsi que des mécanismes de conversion électrochimique de l’énergie. Les modèles mathématiques utilisés pour décrire le comportement de la pile sont également abordés, en intégrant les différentes pertes (pertes d’activation, ohmiques et de transport de masse). Par la suite, un modèle de simulation a été développé afin d’étudier les performances du système sous différentes conditions de fonctionnement. L’influence des paramètres opératoires tels que la température, la pression, le taux d’humidité et la concentration des gaz sur la tension et le courant produits a été analysée. Les résultats obtenus montrent que les performances de la pile sont fortement influencées par les conditions environnementales et opérationnelles, ce qui nécessite l’adoption de stratégies de contrôle précises. Dans la partie appliquée, un système de diagnostic intelligent basé sur la logique floue a été conçu pour détecter les principaux défauts pouvant affecter la pile, tels que la sécheresse de la membrane, l’inondation de la cathode, le manque d’hydrogène et la surchauffe. Ce système repose sur l’analyse des signaux mesurés (tension, pression, humidité et température) et sur l’extraction d’indicateurs de diagnostic (résidus), suivie de l’application de règles floues pour la prise de décision. Les résultats de simulation montrent que le système proposé est capable d’assurer une détection précoce et précise des défauts, contribuant ainsi à améliorer la fiabilité du système et à réduire les coûts de maintenance. Par ailleurs, l’étude met en évidence l’écart entre les performances théoriques et réelles des piles à combustible, en soulignant l’impact de facteurs réels tels que la dégradation des matériaux, les hétérogénéités des réactions et les conditions de fonctionnement non idéales. Enfin, des perspectives d’application de cette technologie en Algérie ont été proposées, notamment dans les régions à fort potentiel énergétique, à travers l’intégration des piles à combustible avec les sources d’énergies renouvelables pour la production d’hydrogène vert, contribuant ainsi à la transition énergétique et au développement durable.; تهدف هذه المذكرة إلى دراسة وتحليل أداء خلايا الوقود من نوع غشاء التبادل لبروتوني، مع التركيز على النمذجة، المحاكاة، والتشخيص الذكي للأعطال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة المنطق الضبابي (Fuzzy Logic). في البداية، تم تقديم الإطار النظري لخلايا الوقود، مع شرح مبادئ عملها، مكوناتها الأساسية، وآليات التحويل الكهروكيميائي للطاقة. كما تم التطرق إلى النماذج الرياضية المعتمدة لوصف سلوك الخلية، بما في ذلك الخسائر المختلفة (الخسائر التنشيطية، الأومية، وخسائر النقل الكتلي(بعد ذلك، تم تطوير نموذج محاكاة لدراسة أداء النظام تحت ظروف تشغيل مختلفة، مع تحليل تأثير المتغيرات التشغيلية مثل درجة الحرارة، الضغط، نسبة الرطوبة، وتركيز الغازات على الجهد والتيار الناتج. أظهرت النتائج أن أداء الخلية يتأثر بشكل كبير بالظروف البيئية والتشغيلية، مما يستدعي اعتماد استراتيجيات تحكم دقيقة.في الجزء التطبيقي، تم تصميم نظام تشخيص ذكي يعتمد على المنطق الضبابي للكشف عن الأعطال الرئيسية التي قد تصيب الخلية، مثل جفاف الغشاء، فيضان الكاثود، نقص الهيدروجين، وارتفاع درجة الحرارة. يعتمد هذا النظام على تحليل الإشارات المقاسة (الجهد، الضغط، الرطوبة، ودرجة الحرارة) واستخراج مؤشرات تشخيصية، ثم تطبيق قواعد ضبابية لاتخاذ قرار التشخيص.أظهرت نتائج المحاكاة أن النظام المقترح قادر على الكشف المبكر والدقيق للأعطال، مما يساهم في تحسين موثوقية النظام وتقليل تكاليف الصيانة.كما تناولت الدراسة الفرق بين الأداء النظري والفعلي لخلايا الوقود، حيث تم إبراز تأثير العوامل الواقعية مثل تدهور المواد، وعدم تجانس التفاعلات، والظروف التشغيلية غير المثالية.وفي إطار التطبيقي، تم اقتراح آفاق لتطبيق هذه التكنولوجيا في الجزائر، خاصة في المناطق ذات الإمكانيات الطاقوية العالية، من خلال دمج خلايا الوقود مع مصادر الطاقة المتجددة لإنتاج الهيدروجين الأخضر، مما يساهم في دعم الانتقال الطاقوي وتحقيق التنمية المستدامة. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9292 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9264 Contribution à l’analyse des performances électrique d’une centrale solaire photovoltaïque en milieu saharien TOUAHRI, Tahar; BERBAOUI, Brahim / Promoteur; LARIBI, Slimane / Co-Promoteur Cette thèse intéresse à la contribution de l'analyse des Performances électriques des centrales solaire photovoltaïque en milieu saharien pour évaluer avec précision les performances du système photovoltaïque sous l'influence de facteurs climatiques et environnementaux. Une centrale photovoltaïque, connectée au réseau, est une centrale permettant de répondre à la demande mondiale élevée en électricité tout en réduisant les coûts de l’électricité et en réduisant les émissions toxiques telles que le dioxyde de carbone. Les données de centrale solaires sont analysées afin d'étudier l'effet des facteurs climatiques (température, rayonnement et poussières). Ainsi que la connaissance des indicateurs performance et de performance ratio. Pour évaluer la dégradation annuelle de l'installation photovoltaïque, les méthodes d'analyse des performances et d'estimation des mesures de performance sont appliquées, après quoi des indicateurs sont trouvés sur l'âge des installations photovoltaïques sous le climat d'Adrar, en plus de la capacité de prédire le développement futur à long terme de ces installations photovoltaïques. Dans le cadre de ce problème de recherche, notre travail consiste à évaluer les performances électriques des modules PV dans le temps et dans un environnement désertique et à améliorer les performances des installations PV grâce à l'utilisation de méthodes d'analyse des performances et à la prévision du comportement à long terme du système PV.; This thesis focuses on the contribution to the analysis of the electrical performance of a grid-connected photovoltaic (PV) power plants operating in a Saharan environment, with the objective of accurately assessing system performance under the influence of climatic and environmental factors. Grid-connected photovoltaic power plants play a key role in meeting the growing global demand for electricity while reducing electricity generation costs and mitigating harmful emissions such as carbon dioxide (CO₂). Operational data from the photovoltaic power plant are analyzed to investigate the effects of climatic factors, including temperature, solar irradiance, and dust accumulation. Particular attention is given to the evaluation of key performance indicators and the performance ratio. To assess the annual degradation of the photovoltaic installation, performance analysis methods and performance estimation techniques are applied. These analyses make it possible to identify degradation indicators related to the aging of photovoltaic installations under the climatic conditions of Adrar, as well as to predict the long-term future evolution of their performance. Within this research framework, the present work aims to evaluate the electrical performance of PV modules over time in a desert environment and to enhance the performance of photovoltaic installations through the application of performance analysis methods and the long-term prediction of PV system behavior. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9264 2026-01-01T00:00:00Z