دور استخدام الذكاء الاصطناعي في نمذجة مهنة تدقيق الاستثمارات

Abstract

تناولت هذه الأطروحة دور استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في نمذجة مهنة تدقيق الاستثمارات، مع التركيز على مدى تبني المدققين في الجزائر للتقنيات المعتمدة لدى الشركات الأربع الكبرى للتدقيق (PwC، Deloitte، EY، KPMG)، انطلاقا من الإشكالية الرئيسة: إلى أي مدى يساهم استخدام هذه التقنيات في نمذجة مهنة تدقيق الاستثمارات من وجهة نظر المدققين في الجزائر؟ وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، باستخدام استبيان موجه إلى عينة من المدققين، وتحليل البيانات بواسطة برنامجي SPSS وSMART PLS. أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يساهم بفعالية في تحسين جودة وكفاءة عمليات التدقيق؛ من خلال تسريع معالجة البيانات، ودعم اتخاذ القرار، وتقليل التحيزات المهنية، وزيادة القدرة على التنبؤ بالمخاطر. كما كشفت النتائج عن إدراك متزايد لدى المدققين الجزائريين بأهمية الذكاء الاصطناعي، رغم التحديات المرتبطة بضعف البنية التحتية الرقمية؛ وارتفاع التكاليف؛ وقلة التكوين المتخصص. وفي ضوء هذه النتائج، توصي الدراسة بضرورة تبني سياسات تشريعية ومهنية واضحة تساهم في إدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ممارسات التدقيق بالجزائر؛ وذلك من خلال تحديث الإطار القانوني، وتوفير بيئة تقنية ملائمة، وتعزيز القدرات المهنية للمدققين بما يواكب التطورات التكنولوجية الحديثة.

This thesis dealt with the role of the use of artificial intelligence technologies in the modeling of the investment audit profession, focusing on the extent to which auditors in Algeria adopt the technologies adopted by the four major auditing companies (PwC, Deloitte, EY, KPMG), based on the main problem: to what extent does the use of these technologies contribute to the modeling of the investment audit profession from the point of view of auditors in Algeria? The study adopted the descriptive analytical method, using a questionnaire directed to a sample of auditors, and data analysis by SPSS and SMART PLS programs. The results showed that artificial intelligence effectively contributes to improving the quality and efficiency of audits by speeding up data processing, supporting decision-making, reducing professional biases, and increasing the ability to predict risks. The results also revealed a growing awareness among Algerian auditors of the importance of artificial intelligence, despite the challenges associated with poor digital infrastructure; high costs; and lack of specialized training. In light of these results, the study recommends the need to adopt clear legislative and professional policies that contribute to the integration of artificial intelligence techniques into audit practices in Algeria; by updating the legal framework, providing an appropriate technical environment, and enhancing the professional capabilities of auditors to keep pace with recent technological developments.