https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9281 Thu, 16 Apr 2026 19:53:46 GMT 2026-04-16T19:53:46Z https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9283 Title: Etude et modélisation par méta-heuristique hybride méthode pour l’estimation du rayonnement en climat saharien Authors: Senouci, Ahlam; BENATIALLAH, Ali / Promoteur; BOUCHOUICHA, Kada / Co-prometeur Abstract: Dans cette thèse, nous avons développé et évalué plusieurs approches intelligentes pour l’estimation du rayonnement solaire quotidien dans un climat saharien, caractérisé par des conditions extrêmes et une forte variabilité. L’objectif principal est d’améliorer la précision des prévisions afin de favoriser l’intégration des énergies renouvelables, en particulier l’énergie solaire, dans ces régions. Nous avons d’abord appliqué des modèles classiques d’apprentissage comme les réseaux de neurones artificiels (ANN) et les systèmes neuro-flous adaptatifs (ANFIS), couplés à deux algorithmes d’optimisation méta-heuristiques : l’algorithme génétique (GA) et l’optimisation par essaim particulaire (PSO). Ces combinaisons (ANN-GA, ANN-PSO, ANFIS-GA, ANFIS-PSO) ont permis une amélioration notable de la performance des modèles, notamment en termes de précision et de robustesse. Ensuite, une nouvelle méthode hybride avancée a été proposée : EEMD-GA-LSTM, combinant le débruitage des séries temporelles par EEMD (Ensemble Empirical Mode Decomposition), l’optimisation par GA, et la puissance prédictive des réseaux LSTM (Long Short-Term Memory). Cette approche a démontré des résultats très prometteurs, surpassant les modèles classiques, en particulier dans la capture des tendances complexes et non linéaires du rayonnement solaire. Les simulations ont été réalisées sur des données réelles collectées dans quatre régions sahariennes algériennes : Biskra, Adrar, Tamanrasset et Tindouf. Les performances des modèles ont été évaluées à l’aide d’indicateurs statistiques standards (RMSE, MAE, R). Les résultats obtenus montrent que la méthode EEMD-GA-LSTM offre une estimation plus fiable et adaptée aux conditions climatiques extrêmes du Sahara.; في هذه الأطروحة، قمنا بتطوير وتقييم عدة مقاربات ذكية لتقدير الإشعاع الشمسي اليومي في مناخ صحراوي يتميز بظروف مناخية قاسية وتفاوت كبير. الهدف الرئيسي هو تحسين دقة التنبؤات من أجل دعم إدماج الطاقات المتجددة، وخاصة الطاقة الشمسية، في هذه المناطق. في البداية، قمنا بتطبيق نماذج تعلم تقليدية مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والأنظمة العصبية الضبابية التكيفية، مقترنة بخوارزميات تحسين ذكية مثل الخوارزمية الجينية وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات. وقد سمحت هذه التركيبات بتحسين ملحوظ في أداء النماذج، لا سيما من حيث الدقة والموثوقية. بعد ذلك، تم اقتراح طريقة هجينة متقدمة تجمع بين إزالة التشويش من البيانات باستخدام تقنية التحليل التجريبي النمطي المجمع، والتحسين بواسطة الخوارزمية الجينية، والقدرة التنبؤية لشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد. وقد أظهرت هذه الطريقة نتائج واعدة جدًا، حيث تفوقت على النماذج التقليدية، خصوصًا في تمثيل الأنماط المعقدة وغير الخطية للإشعاع الشمسي. وقد تم إجراء المحاكاة بالاعتماد على بيانات حقيقية مأخوذة من أربع مناطق صحراوية جزائرية: بسكرة، أدرار، تمنراست، وتندوف. وتم تقييم أداء النماذج باستخدام مؤشرات إحصائية معيارية مثل جذر متوسط مربع الخطأ، ومتوسط الخطأ المطلق، ومعامل التحديد. وتُظهر النتائج أن الطريقة المقترحة توفر تقديرًا أكثر موثوقية وتكيّفًا مع الخصائص المناخية القاسية للصحراء. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9283 2025-01-01T00:00:00Z https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9282 Title: On some generalized function spaces of Lebesgue type Authors: Ben cheikh, Fatma zohra; KHELLADI, Mohammed Taha Abstract: This thesis introduces and studies several new generalized function spaces and algebras of Lebesgue type, namely: the mixed Lebesgue space of test functions, the variable Lebesgue space of test functions, the mixed Lebesgue space of distributions, the variable Lebesgue space of distributions, classes of almost periodic Stepanov-type functions in mixed Lebesgue spaces, and the mixed Colombeau algebra of generalized functions. Several interesting applications within the framework of the introduced spaces are also considered.; Cette thèse introduit et étudie plusieurs nouveaux espaces fonctionnels généralisés et algèbres de type Lebesgue, à savoir : l'espace de Lebesgue mixte des fonctions test, l'espace de Lebesgue variable des fonctions test, l'espace de Lebesgue mixte des distributions, l'espace de Lebesgue variable des distributions, classes de fonctions presque périodiques de type Stepanov dans les espaces mixtes de Lebesgue et l'algèbre de Colombeau mixte des fonctions généralisées. Plusieurs applications intéressantes dans le cadre des espaces introduits sont également considérées; تقدم هذه الرسالة وتدرس العديد من الفضاءات التابعية المعممة والجبور الجديدة من نوع لوبيغ، وهي : فضاء لوبيغ المختلط للدوال الاختبارية، فضاء لوبيغ المتغير للدوال الاختبارية، فضاء لوبيغ المختلط للتوزيعات، فضاء لوبيغ المتغير للتوزيعات، فئات من الدوال الشبه الدورية من نوع ستيفانوف ضمن فضاءات لوبيغ المختلطة، وجبر كولومبو المختلط للدوال المعممة. كما يتم تناول العديد من التطبيقات المثيرة للاهتمام ضمن اطار الفضاءات المقدمة. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-adrar.edu.dz/jspui/handle/123456789/9282 2025-01-01T00:00:00Z